本申请提出了一种基于目标跟踪算法的漏水漏油图像识别方法及装置，涉及计算机技术领域，包括：通过摄像设备对监控现场进行视频素材样本采集；对视频素材样本进行分解以获得多个图片素材样本并通过线上标注工具进行标注，根据目标跟踪算法确定特征值样本数据；通过特征值训练获得AI模型，其中，AI模型布局于监控设备中，由布局有AI模型的摄像设备对现场采集的视频素材进行分解和识别；当存在漏水或漏油事件时，对分解获得的图片素材进行标注，并进行告警和事件联动。本申请利用足够的训练素材和多次校正生成AI模型，实现自动识别漏水、漏油情况并告警，且检测结果的准确性和实时性都很高，系统性能稳定。