摘要:
本发明提供一种基于人工智能获取街区尺度LCZ的方法,属于图像处理技术领域,该方法包括:获取目标区域的路网信息和遥感图像和街区成份信息;根据路网信息将目标区域划分为多个局部气候区块;使用训练好的像素级分类人工智能模型获取目标区域遥感图像各区块内的组成成份;使用街区成份信息弥补像素级分类人工智能模型漏识、误识的组成成份信息;计算局部气候区块的地表形态特征参数;根据地表形态特征参数将局部气候区块分类。本发明能够更为精细化地分析和评估城市环境的气候,对建设宜居和舒适的城市空间提供指导、为环境适宜型生态城市街区规划和建筑设计提供参考。
公开/授权文献
- CN116152668A 一种基于人工智能获取街区尺度LCZ的方法 公开/授权日:2023-05-23