- 专利标题: 一种基于大数据分析的海上船舶风险评估方法
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申请号: CN202310189949.X申请日: 2023-03-02
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公开(公告)号: CN116151625B公开(公告)日: 2023-08-29
- 发明人: 刘锡铃 , 龙海侠
- 申请人: 海南师范大学
- 申请人地址: 海南省海口市龙昆南路99号
- 专利权人: 海南师范大学
- 当前专利权人: 海南师范大学
- 当前专利权人地址: 海南省海口市龙昆南路99号
- 代理机构: 合肥集知匠心知识产权代理事务所
- 代理商 王丽丽
- 主分类号: G06Q10/0635
- IPC分类号: G06Q10/0635 ; G06T7/00 ; G06T7/70
摘要:
本发明涉及海上船舶风险评估技术领域,具体而言是一种基于大数据分析的海上船舶风险评估方法,通过在船舶海上航行过程中进行礁石探测,并在探测到礁石时从触礁距离和触礁冲击两个维度进行海上船舶触礁风险评估,分析得到触礁距离风险指数和触礁冲击风险指数,进而结合两者,得到船舶对应的航行触礁风险指数,实现了海上船舶触礁风险的多维度评估,一方面扩大了评估指标的覆盖面,有助于提高评估结果的全面性,另一方面通过触礁冲击的风险分析凸显出触礁风险评估的核心,能够为船舶航行触礁的预防提供有价值、可靠的参照依据,从而有利于提高船舶航行安全的保障力度。
公开/授权文献
- CN116151625A 一种基于大数据分析的海上船舶风险评估方法 公开/授权日:2023-05-23