本发明实施例中提供了一种辊压机故障识别方法、装置及电子设备，属于人工智能技术领域，该方法包括：将辊压机的旋转平面切分为n个旋转部，每个旋转部的旋转角为360/n度；在辊压机的外表面的驱动轴承处设置振动源，在不同的旋转部通过所述振动源给所述辊压机输入不同频率的振动信号；控制辊压机按照预设的角速度进行旋转，用以确定在不同的旋转部形成的振幅‑偏心转矩曲线；通过查找振幅‑偏心转矩曲线中存在的奇异点，确定所述辊压机的故障类型。采用本方案，能够提前发现辊压机存在的故障。