一种基于特征和注意力融合的电力移动培训自动评分方法
摘要:
本发明属于用户自动评分范畴,具体涉及一种基于特征和注意力融合的电力移动培训自动评分方法,首先采集用户、课程、用户对课程评分等数据信息,构建用户‑课程评分矩阵,然后构建用户‑课程注意力融合模型,再通过GRU进行训练,计算偏差和权重,最后进行预测评分。本发明能自动过滤掉与评分预测不关紧要的属性,从而提升评分预测的准确率,研究结果对向用户推荐商品、预测用户的喜好等具有参考价值。
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