本发明涉及用于语音增强技术领域，具体涉及智能设备自然语言交互信息处理方法，包括：获取智能设备交互过程中的语音信号的语谱图，对语音信号进行分段处理获得时间段范围，并对语音信号的语谱图进行超像素分割获得超像素区域对应的频率范围，分析各时间段范围下的频率范围获得拟合参考权重值，根据拟合参考权重值进行自适应同频曲线拟合获得同频曲线，对同频曲线进行反傅里叶变换得到扩展后的交互语音信号，对得到的扩展后的交互语音信号进行分解和去噪。本发明避免了传统的EMD算法中的端点效应问题，使得获取的分解结果更加准确，提高了对语音的去噪增强效果。