本发明是一种基于选择性多描述子融合的人脸鉴别方法，属于计算机视觉领域。该发明首先将多个特征描述子融合，从而形成了超高维融合描述子特征，这一方式消除了单一特征带来的不可靠性。再此基础上，使用一种新的优化方法，称为基于判别能力的多描述子选择方法。该优化方法旨在从整个描述子集中找到特定数量的描述子，同时最大化鉴别能力。我们使用该优化方法对融合形成的超高维融合描述子特征进行挑选，从而形成一个新的人脸鉴别方法。这个新的人脸鉴别方法具有更低的特征维度，但却有与超高维融合描述子特征相近的性能。