- 专利标题: 基于机器视觉的电力铭牌信息缺陷等级判断方法及装置
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申请号: CN202310370792.0申请日: 2023-04-10
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公开(公告)号: CN116110036B公开(公告)日: 2023-07-04
- 发明人: 邓志祥 , 范瑞祥 , 王文彬 , 潘建兵
- 申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 江西省南昌市青山湖区民营科技园民强路88号;
- 专利权人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市青山湖区民营科技园民强路88号;
- 代理机构: 南昌丰择知识产权代理事务所
- 代理商 吴称生
- 主分类号: G06V20/62
- IPC分类号: G06V20/62 ; G06V10/44 ; G06V10/75 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06V10/80 ; G06N3/0455 ; G06N3/0442 ; G06N3/048 ; G06N3/082 ; G06Q10/20
摘要:
本发明公开了一种基于机器视觉的电力设备铭牌信息缺陷等级判断方法及装置。该方法获取电力设备铭牌图像;检测并识别电力设备铭牌图像上的文字信息;对电力设备铭牌图像进行边缘检测及二值化处理;消除电力设备铭牌图像中的文字信息和网格线;根据所处理完成后的电力设备铭牌图像剩余像素点占图像总像素点比例,对电力设备铭牌信息进行缺陷定级,并在资产管理系统中进行缺陷上报并形成缺陷运维管理策略。本发明提供的方法有利于实现电力设备铭牌管理的标准化,提升运维人员的缺陷管理效率与实时性,有利于缩短消缺时间,优化电力设备的资产运维水平。
公开/授权文献
- CN116110036A 基于机器视觉的电力铭牌信息缺陷等级判断方法及装置 公开/授权日:2023-05-12