本发明提供了一种基于深度学习的敏感识别方法及系统，其方法包括：S1：基于用户设置的每个敏感等级的所有字段属性集合，生成每个敏感等级的每个字段属性的初始模型；S2：利用用户上传的每个敏感等级的每个字段属性的样本数据，对初始模型进行训练并测试，获得测试结果；S3：基于测试结果获得每个敏感等级的每个字段属性的最终敏感识别模型；S4：将待识别数据库中的所有数据表输入至所有最终敏感识别模型，获得每个敏感等级的每个字段属性的敏感数据作为最终敏感识别结果；用以将深度学习和敏感识别结合，使得用户只需上传样本数据，即可自动深度学习并训练测试出符合要求的敏感识别模型，与传统的敏感识别方式相比，识别准确率和效率都有所提高。