本发明公开了一种紫外差分气体分析仪的数据处理方法及系统，涉及气体检测技术领域，通过收集若干轮气体分析实验的特征数据以及结果数据，对特征数据以及结果数据根据使用次数和使用时长进行集合划分，并将每个数据训练集合中的数据进行神经网络模型的训练，在用户使用具体的紫外差分气体分析仪前，计算出预调节参数，而用户的紫外差分气体分析仪实时向服务器后台发送环境特征数据，并在服务器后台对曲线进行数据筛除以及数据分离，在用户对未知浓度气体进行检测时，根据使用次数和使用时长，匹配对应的神经网络模型，计算出纠正系数，基于纠正系数、检测浓度和预调节参数获得纠正浓度；提高了对气体浓度检测结果的精确度。