本发明属于农村地区电能替代潜力评估技术领域，具体涉及一种农村地区电能替代潜力预测方；包括以下步骤：步骤1、进行电能替代量的计算；步骤2、确定电能替代电量的影响因素；步骤3、采用多元非线性回归曲线对电能替代量进行预测建模；步骤4、建立神经网络预测模型；本发明的一种农村地区电能替代潜力预测方法，该方法提出了基于多元非线性回归和神经网络的智能预测混合模型，对农村地区的电能替代潜力进行预测和量化分析；本发明将非线性拟合值与实际值的残差通过小波神经网络训练，并对结果进行修正，进一步提升了拟合精度，获得的电能替代量预测值最准确。