本发明提供了一种基于人工智能的行人目标的安全护具穿戴监控方法，属人工智能技术领域。包括图像识别，所述图像识别是对图像中的对象识别和定位，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。其识别过程包括图像采集、图像预处理、特征选择和提取、分类决策等步骤。通过搜集整理业务开展中的缺陷图片作为样本数据，完成图像识别目标库构建，基于神经网络算法完成图像目标检测算法库搭建。基于强大的视觉库和图像算法判定行人目标的安全护具穿戴情况，建立安全护具样本数据库和算法模型，对检测到的行人目标进行智能检测。本发明解决了克服图像识别中安全护具的多样化，视角变化的干扰，多点开工时识别的准确性低的问题。