本发明涉及一种预测原油储罐的罐底腐蚀速率的方法、系统及计算机，其方法包括：采集原油储罐的历史特征信息；对数值型特征数据进行数据清洗处理，得到初始数值型特征数据；将描述性特征信息进行数值化处理，得到初始描述性特征数据；分别将初始数值型特征数据以及初始描述性特征数据进行归一化处理，得到归一化特征数据集；在归一化特征数据集中，筛选与罐底腐蚀速率关联度在预设范围内的数据，并整合，得到模型训练数据集；通过5折交叉验证方法，利用模型训练数据集中数据对机器学习模型进行模型训练和模型测试，得到罐底腐蚀速率预测模型；利用罐底腐蚀速率预测模型预测原油储罐的罐底腐蚀速率；本发明降低了预测成本，提升了预测效率。