发明授权
- 专利标题: 基于数据处理的电力信息设备故障预测方法
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申请号: CN202310303075.6申请日: 2023-03-27
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公开(公告)号: CN116008734B公开(公告)日: 2023-05-30
- 发明人: 刘洪波 , 窦增 , 丛犁 , 刘立明 , 孙伟 , 张凯 , 臧洪睿 , 王佳 , 陈兆强 , 崔杰 , 樊家树 , 刘允志 , 曹永娇 , 徐晗 , 陈鹤 , 胡杨 , 金泽洙 , 彭超
- 申请人: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
- 申请人地址: 吉林省长春市人民大街4629号
- 专利权人: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
- 当前专利权人: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
- 当前专利权人地址: 吉林省长春市人民大街4629号
- 代理机构: 深圳众邦专利代理有限公司
- 代理商 李茂松
- 主分类号: G01R31/08
- IPC分类号: G01R31/08 ; G06F17/15 ; G06F30/20 ; H02J13/00 ; H02G1/02
摘要:
本发明公开了基于数据处理的电力信息设备故障预测方法,涉及电力数据处理领域,通过流量监测部件实时监测电流量,获取电流量损失参数后通过构建的损失函数模型获取出损失函数值,阈值情况下启用故障预测,通过故障预测模型进行故障发生率的运算,将故障发生直接定位到具体输电线的输出情况,当故障发生时通过各输电线的电流量损失参数和导数变化值直接进行相应的排除筛查,能够对损坏区域集中在哪条输电线直观进行展示,能够通过预测模型对当前输电系统进行故障的预测,解决了现有输电变电检修维护过程中通过人工高空逐段勘测确定故障发生后输电线是否发生损坏以及损坏区域集中在哪段,此种方法存在处理效率低且无法提前预测故障发生的问题。
公开/授权文献
- CN116008734A 基于数据处理的电力信息设备故障预测方法 公开/授权日:2023-04-25