本发明属于网络安全‑‑合成语音检测领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的合成语音检测方法及系统，该方法包括获取待检测的语音数据，对语音数据进行预处理；采用训练好的语音检测模型对预处理后的语音数据进行检测，得到检测结果，对检测结果进行分类标记，所述语音检测模型为生成对抗网络；本发明利用生成对抗网络模型的博弈学习思想最终达到良好的合成语音检测效果，结合了自然语言处理技术对期望文本进行分词处理以及情感分析，其次采用了编码器对注音字符进行特征提取得到隐藏特征，再将其送入多头注意力机制，最后将隐藏特征解码，重构出更贴近目标对象的合成语音向量，提高了检测的准确度。