本公开涉及人工智能领域，提供了人体人脸匹配模型的训练方法、人体人脸匹配方法及装置。该方法包括：对训练图片集进行特征提取和融合，得到融合特征图；将融合特征图输入头部网络层进行训练，直至达到预设的迭代终止条件，得到初始人体人脸匹配模型，头部网络层包括人体二分类分支和多分支元胞，多分支元胞包括人体框回归分支、人脸框回归分支和人脸二分类分支；将测试图片集输入初始人体人脸匹配模型，输出预测结果；根据预测结果和第二标注信息，确定人体二分类分支的人体二分类阈值和人脸二分类分支的人体二分类阈值，获得最终人体人脸匹配模型。本发明的人体人脸检测匹配整体耗时短，且可实现端到端的人体人脸匹配，匹配精确度较高。