- 专利标题: 目标检测中的多尺度特征图融合方法、装置、设备及介质
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申请号: CN202310266930.0申请日: 2023-03-20
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公开(公告)号: CN115984661B公开(公告)日: 2023-08-29
- 发明人: 黄泽元
- 申请人: 北京龙智数科科技服务有限公司
- 申请人地址: 北京市朝阳区北苑小街8号6号楼五层5305
- 专利权人: 北京龙智数科科技服务有限公司
- 当前专利权人: 北京龙智数科科技服务有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市朝阳区北苑小街8号6号楼五层5305
- 代理机构: 北京嘉科知识产权代理事务所
- 代理商 陈美君
- 主分类号: G06V10/80
- IPC分类号: G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/048
摘要:
本申请提供一种目标检测中的多尺度特征图融合方法、装置、设备及介质。该方法包括:将第一多尺度特征图进行融合得到第二多尺度特征图;对第二多尺度特征图依次进行卷积、批量归一化和激活处理,得到第三多尺度特征图;将第三多尺度特征图进行堆叠,并对堆叠后的多尺度特征图进行卷积、批量归一化和激活处理,得到第四多尺度特征图;将第四多尺度特征图按照第一维度进行归一化计算,得到第一维度权重特征图,将第一维度权重特征图进行拆分,得到空间权重特征图;依据第二多尺度特征图以及空间权重特征图,确定空间融合后的多尺度特征图。本申请提高多目标检测任务的检测精确率和召回率,提升模型检测精度,保证检测器得到更好的优化。
公开/授权文献
- CN115984661A 目标检测中的多尺度特征图融合方法、装置、设备及介质 公开/授权日:2023-04-18