一种基于多目标狮群算法的用户侧储能优化配置方法
摘要:
本发明公开了一种基于多目标狮群算法的用户侧储能优化配置方法,包括:采集用户侧储能的历史数据;建立以日平均效益最大、投资回报率最大、峰谷差变化率最小和功率波动率最小相结合为目标函数的用户侧储能优化配置模型,并添加约束条件;基于多目标狮群算法求解用户侧储能优化配置的额定容量和额定功率;基于用户侧不同场景的出现频率,对额定容量和额定功率进行修正得到最终的配置结果。本发明综合考虑储能系统配置过程中的经济性、技术性以及可再生能源的波动性情况,实现不同用户需求场景下更加高效、准确的储能优化配置。
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