本申请提供一种基于RPA技术的上车点推荐优化方法和系统，包括：识别流程自动化机器人的当前状态；基于所述当前状态，使用预测学习模型向所述流程自动化机器人的用户推荐至少一个上车推荐点，其中预测学习模型是基于用户对上车推荐点的实际选择来训练的；接收来自所述用户的对所述上车推荐点的回复；当所述回复是接受所述至少一个上车推荐点时，将所述至少一个上车推荐点添加到所述流程自动化机器人中；基于回复的用户的数量，为每个上车推荐点分配置信度；根据上车推荐点和置信度的等级生成建议的下一批上车推荐点以供选择。本申请创新性的将RPA技术用于打车软件测试过程，优化了上车点推荐测试流程。