本发明公开一种基于骨架内切圆的道路分级快速识别方法，包括将勘探工区遥感图像通过训练好的神经网络预测得到道路预测图像；对道路预测图像进行像素级别的处理，提取出道路预测图像中道路的骨架线，获得道路骨架图；提取道路的轮廓线，获得道路轮廓线图；利用内切圆法计算骨架线中每个点对应的道路宽度，按照设定的阈值对骨架线中每个点进行标记分类；对筛选后的区域内像素点进行标记，提取出分级后的道路信息，完成对道路的分级。本发明提出的基于骨架内切圆的道路分级快速识别方法，结合了道路骨架和内切圆法的优点，能够对每一段道路的宽度进行像素点级别的更新计算，提高了计算效率和精度，有效避免了因道路宽度不均匀所造成模糊分级的操作。