一种优化改进湿地鸟类小样本分类训练速度的方法，包括：步骤1、收集并标注鸟类目标图像数据集；步骤2、划分收集的数据集以便于进行不同的子任务；步骤3、使用调零技巧优化MAML算法训练；步骤4、使用MAMl学习到最有潜力的鸟类小样本分类模型；步骤5、将不同的鸟类测试样本送入训练好的模型中进行推理得出检测结果。本发明削弱了干扰项的影响，减轻干扰。并且可以使模型训练的次数大幅下降，减少训练时间。另外在相同的训练次数下，对湿地鸟类分类的准确率有所提升。