本申请涉及智能检测领域，其具体地公开了一种基于机器视觉的镜片成型检测设备及其方法，其通过采用基于深度学习的人工智能机器视觉技术来提取出待检测镜片在单色光源照射下的检测图像以及标准成型质量的参考图像的图像隐含特征信息，并基于解码器对于两者的特征图进行解码，以通过解码值之间的差异与阈值之间的比较来确定成型质量是否满足要求。这样，能够对于镜片的成型质量进行准确地检测，以确保摄像模组内部镜片的成型质量，进而保证了手机摄像模组成像的质量。