Invention Publication
- Patent Title: 面向目标检测的改进轻量型YOLOX-nano模型及检测方法
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Application No.: CN202211275194.7Application Date: 2022-10-18
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Publication No.: CN115908255APublication Date: 2023-04-04
- Inventor: 黄海松 , 韩正功 , 范青松 , 马驰 , 张松松 , 陈星燃 , 杨铖 , 秦恒浩
- Applicant: 贵州大学
- Applicant Address: 贵州省贵阳市花溪区贵州大学
- Assignee: 贵州大学
- Current Assignee: 贵州大学
- Current Assignee Address: 贵州省贵阳市花溪区贵州大学
- Agency: 南京禹为知识产权代理事务所
- Agent 张台玉
- Main IPC: G06T7/00
- IPC: G06T7/00 ; G06V10/764 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/08

Abstract:
本发明公开了面向目标检测的改进轻量型YOLOX‑nano模型及检测方法,面向目标检测的改进轻量型YOLOX‑nano模型包括主干网络、颈部网络和预测网络。面向目标检测的检测方法包括获取白细胞图像数据并进行筛选;制作白细胞数据集,并将其分成训练集、验证集和测试集三类;搭建改进轻量型YOLOX‑nano模型;对改进轻量型YOLOX‑nano模型进行训练和评估;获得检测结果。本发明所述检测模型及方法能够实现对嗜碱性粒细胞,嗜酸性粒细胞,淋巴细胞,单核细胞和中性粒细胞等五类的白细胞进行快速、实时、准确的检测;对使用者友好,便于操作,能有效减少医技人员的工作量和依赖性,提高患者的检查效率。
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