一种用于预测全球年平均气温的方法，属于气温预测的技术领域，包括获取1884年‑2018年的二氧化碳年平均浓度数据，制作二氧化碳年平均浓度的变化曲线，对二氧化碳年平均浓度的变化曲线进行分析，根据分析结果选择趋势外推法对二氧化碳年平均浓度进行预测；获取1884年‑2018年的海洋表面年平均温度数据，制作海洋表面年平均温度变化曲线，对海洋表面年平均温度变化曲线进行分析，根据分析结果选择BP神经网络对海洋表面年平均温度进行预测；使用数据运算系统对二氧化碳年平均浓度和海洋表面年平均温度进行预测，根据二氧化碳年平均浓度和海洋表面年平均温度的预测值进行多元线性回归得到用于预测全球年平均气温的方法的预测值。