本发明提供的深度学习模型统一应用方法、装置、服务器及存储介质，属于深度学习技术领域，包括：根据目标模型的描述文件，构建中间协议对象；根据应用需求，对中间协议对象中的模块进行替换，以确定目标协议对象；目标协议对象中的每个模块接口一致；基于目标设备的设备信息，根据目标协议对象，生成与应用需求对应的应用代码，应用代码运行于目标设备。本发明提供的深度学习模型统一应用方法、装置、服务器及存储介质，通过将模型的描述文件构建成统一格式的中间协议对象，进而在优化模型的同时整合模型中的模块接口，使得模型能够适用于各种软硬件环境的设备，具有更高兼容性，为模型的应用提供优化空间。