本发明公开了一种考虑风电集群相关性的风电功率预测方法。该方法考虑了风电集群之间的时间相关性，基于皮尔逊相关系数方法，计算各个相邻风电场与待预测风电场风电功率的最优延时；结合各风电场出力之间的相关性，构建与待预测风电场功率相关性高的虚拟风电集群功率曲线；引入机器学习方法，构建基于改进极限学习机的风电功率预测模型；以虚拟风电集群出力、历史风电功率为输入，实现风电功率的预测。本发明的风电功率预测方法，考虑了风电集群之间的时间相关性，方法的稳定性更好，具有更强的泛化能力。