本发明公开一种用于腔室内气体浓度变化噪声抑制和趋势识别的算法，具体步骤如下：步骤一，初始条件的设定，步骤二，算法模型的建立，建立实际气体浓度变化＝进出气口检测到的浓度差值+在舱室中弥散而未被检测到的部分的计算模型，步骤三，计算模型的验证实验，步骤四，验证结果的分析与结论；本发明建立对代谢舱气体浓度检测的计算模型，能够对舱室中弥散而未被氧气或二氧化碳浓度传感器检测到的部分气体进行推算，并通过燃烧丁烷的实验证明本方案的计算模型，能够达到对腔室内气体浓度变化快速的响应以及噪声的抑制。