本发明提供了一种基于回归模型的工业园区负荷短期预测方法，步骤如下：获取数据并预处理，通过负载CNN提取负载非线性特征，通过负载温度CNN提取负载非线性温度特征；将负载非线性特征、负载非线性温度特征和要预测其负荷的前一小时的预测温度输入SVR进行预测；根据风险函数中SVR的强制约束，最终通过以下公式得到回归输出，该方法称为非线性关系提取（NRE）分别提取负载的非线性特征和负载温度的非线性特征，然后将提取的非线性特征提供给SVR进行一步超前预测。