本发明公开了一种基于SSA和RF的GIS内部间歇性放电模式识别系统及方法，获取GIS内部间歇性放电信号的PRPD二维图谱并提取其特征参数；对特征参数进行降维处理，并提取贡献度设定阈值以上的主成分构成特征向量组；利用麻雀算法寻找最优参数，获得麻雀算法优化的随机森林；采用训练样本集特征向量组对随机森林模型进行训练，构建最优GIS间歇性放电故障诊断模型，并对所述测试样本集进行分类处理，输出所述测试样本集的分类结果。本发明通过麻雀搜索算法优化了随机森林算法中的学习参数，解决了传统随机森林算法参数难以选择的问题，可以更加准确、高效地对GIS内部间歇性放电故障类型进行识别。