发明公开
- 专利标题: 基于TLS-ESPRIT法的低频振荡模式辨识方法
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申请号: CN202211530554.3申请日: 2022-12-01
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公开(公告)号: CN115800317A公开(公告)日: 2023-03-14
- 发明人: 卢盛阳 , 张武洋 , 朱钰 , 闫振宏 , 王同 , 王俊 , 于金波 , 于同伟 , 张凯博 , 蔡玉朋 , 王慧 , 楚天丰 , 谢易澎 , 宋保泉
- 申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳农业大学 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号; ;
- 专利权人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,沈阳农业大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,沈阳农业大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号; ;
- 代理机构: 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司
- 代理商 何学军; 李丛
- 主分类号: H02J3/24
- IPC分类号: H02J3/24 ; G06F18/2135 ; H02J3/38
摘要:
本发明公开了一种基于TLS‑ESPRIT法的低频振荡模式辨识方法,属于电力系统低频振荡模式辨识技术领域。本发明包括:采集系统中可输出的振荡信号;利用采集的振荡信号数据构造Hankel汉克尔矩阵;通过奇异值分解法对Hankel汉克尔矩阵进行分解并提取出信号子空间;根据信号子空间进行分解,求得可逆矩阵旋转算子,并对其进行寻优;根据分解后的Hankel汉克尔矩阵,得到振荡频率、衰减因子以及阻尼比的表达式,求得阻尼频率;将求得的阻尼频率引入TLS法,获得低频振荡模式的振荡幅值和初始相位角。本发明能够辨识出系统扰动期间的各振荡分量等参数,实现过程简单,大大提高计算效率,使辨识精度和工作效率得到显著提高。