本发明公开了一种车辆运行道路区域类型辨识方法，包括：步骤一：划分目标区域中的山区区域类型、市区区域类型、郊区区域类型和高速区域类型；并将区域类型的范围具象为离散的经纬度点状信息；步骤二：根据车辆GPS定位信息及区域类型范围信息，判断每个短行程所属的区域类型；步骤三：每个短行程特征参数数据库内增加车辆运行所属区域类型的标签；同时获得机器学习数据库，利用机器学习算法进行训练，构建出基于机器学习的车辆运行道路区域分类模型，该模型将用于对车辆运行道路区域的辨识。实现了在行驶工况合成之前获取用户数据的所属区域类型标签，可用于构建不同城市分区域类型的行驶工况，及时准确的校准技术参数评估整车性能。