本发明公开了一种磷吸附量数据处理方法、系统、设备及介质，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取原始磷吸附量数据集，按预设方法对所述原始磷吸附量数据集进行处理，获取目标磷吸附量数据集；利用所述目标磷吸附量数据集对机器学习模型进行训练，获取最大吸磷量预测模型。本发明能够从较少的土壤属性数据中确定出工具变量，根据工具变量与原始磷吸附量数据集的关系对土壤属性数据进行缺失值补充，从而实现样本数据的清洗与增强，能够产生大量的样本集，从而构建更有效的最大吸磷量预测模型，实现土壤最大吸磷量的精准预测。