本发明公开了基于多模态数据融合的故障预测方法、装置与存储介质，方法包括：获取产线设备的功能信息，并基于所述功能信息对所述产线设备进行分类，得到若干设备类别信息；根据所述设备类别信息，确定与所述设备类别信息所对应的故障分析方案，并基于所述故障分析方案获取所述产线设备的运行状态数据，其中，所述运行状态数据包括不同模态的数据；基于所述运行状态数据对预设的BERT‑Transformer模型进行训练，得到故障预测模型，并基于所述故障预测模型对所述产线设备的故障进行预测。本发明可采用不同的故障分析方式来对不同的产线设备进行故障分析，从而实现定制化的精准故障监控，保证故障分析的效果。