本发明涉及智慧煤矿瓦斯序列预测领域，具体为一种基于PSO‑CSA的煤与瓦斯突出风险识别方法，该方法具体如下：本发明通过使用克隆选择算法(PSO)对煤与瓦斯突出风险进行识别，通过使用粒子群优化算法(PSO)对CSA针对煤与瓦斯突出风险识别的需求进行改进，加快其收敛速度，提高其全局搜索能力，消除其运行后期震荡，提高识别的成功率，进而有效的识别突出风险。将PSO引入到CSA的变异过程，使得变异不再依赖于大量计算的二进制编码和解码，又能够达到变异过程产生的抗体表现出高亲和度的目的。建立了一种基于PSO‑CSA的煤与瓦斯突出风险识别方法，经检验该方法有效的识别了煤与瓦斯突出风险，具有有益效果，可用于指导煤矿工程实践。