一种基于聚类和决策树的电力系统运行方式分类方法
摘要:
本发明提供了一种基于聚类和决策树的电力系统运行方式分类方法,本发明通过建立降维矩阵对去中心化电力系统运行方式数据集进行降维,降低数据量,再根据降维后的数据集确定聚类中心,通过聚类中心对电力系统运行方式向量进行聚类处理,初步得到聚类组别,从而确定基尼指数,将基尼指数作为划分子集的标准,保障决策树的分类准确度,并通过对决策树进行修剪,去除决策树上不太可靠的分支,进一步地提高分类准确率。
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