本发明涉及一种基于机器学习的变电站激光驱鸟方法，所述方法包括：通过摄像头采集当前影像；将所述当前影像输入至鸟类区分模型中，判断所述当前影像中是否存在鸟类；当确定所述当前影像中存在鸟类时，向舵机发送控制指令，使得所述舵机将激光器对准鸟类并发送设定时长的激光以对鸟类进行驱赶；在确定发送激光结束后，通过摄像头采集下一时刻的影像，并重复执行前述步骤。本发明实时扫描变电站内划定的重点防控区域，自动识别鸟类侵扰，克服传统的激光驱鸟方式费时、费力、瞄准精度低、驱鸟效率低、效果差等缺点，利用机器学习方法和自动瞄准跟踪功能，智能化程度高，减少了人员劳动力的投入及驱鸟的精准度。