本发明提出了一种车网路桩数据融合的城市交通碳排放评估方法，包括：S1：获取碳排放评估基础数据，在数据预处理后进行第一次数据融合，得到初步碳排放评估结果；获取对应兴趣点的静态城市交通数据与有效电气结构参数；结合充电桩布局，对静态城市交通数据以及有效电气结构参数进行第二次数据融合；根据第一次数据融合和第二次数据融合的结果，构建并训练进行碳排放评估的BP神经网络模型。本发明广泛获取大量有效数据，并综合考虑包括车辆、道路、能源补给点在内的多项可能对于城市交通碳排放的影响，在此基础上投入BP神经网络训练模型，计算更具精确性与快速性，为城市交通碳排放评估提供了全新思路。