- 专利标题： 一种基于MLP神经网络的微波衰减降雪场层析重构方法
-
申请号： CN202210696704.1申请日： 2022-06-20
-
公开(公告)号： CN115688544B公开(公告)日： 2023-05-12
- 发明人: 杨涛 , 张驰
- 申请人： 河海大学
- 申请人地址： 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
- 专利权人： 河海大学
- 当前专利权人： 河海大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
- 代理机构： 南京华恒专利代理事务所
- 代理商 宋方园
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F119/02
摘要：
本发明公开了一种基于MLP神经网络的微波衰减降雪场层析重构方法，包括以下步骤：获取观测区域内的微波衰减信号强度数据；层析重构二维衰减场，得出每一像素格中的单位衰减；建立MLP神经网络反演模型，获得输入层与输出层的非线性映射关系；根据MLP神经网络模型反演出二维降雪场。本发明将MLP神经网络模型与层析重构法相结合，创新了传统的降雪监测方法，有效提高了降雪强度的监测精度，并解决了降雪的空间异质性问题。
公开/授权文献
- CN115688544A 一种基于MLP神经网络的微波衰减降雪场层析重构方法 公开/授权日：2023-02-03
