本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的空调用钣金件缺陷识别方法，该方法包括：获取钣金件表面焊接处的灰度图像；将灰度图像划分为至少两个窗口区域，通过窗口区域中每个像素点与其邻域像素点的灰度信息筛选像素点得到保留点；根据每个像素点与其邻近像素点之间的色调值差异得到色相变化幅值，基于每个像素点的色相变化幅值以及像素点与保留点之间的位置差异得到不同阶的不变矩；获取每个保留点对应的纹理特征值，根据每个保留点的纹理特征值以及不同阶的不变距构建特征矩阵；基于每个窗口区域的特征矩阵得到灰度图像的缺陷概率，由缺陷概率判断钣金件是否存在缺陷。本发明能够提高钣金件缺陷识别的准确性。