本发明提供了一种跨摄像头行人跟踪算法的评价方法、系统和电子设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：首先基于测试数据集，利用跨摄像头行人跟踪算法模型生成行人预测结果；测试数据集包括标签帧，行人预测结果包括预测帧；然后将监控视频按照时间轴的节点进行划分，确定预测匹配节点数和标签匹配节点数；对标签帧和预测帧进行帧匹配，确定目标匹配节点；基于预测匹配节点数、标签匹配节点数和目标匹配节点数，计算每个行人预测结果的召回率和精确率；最后基于召回率和精确率计算跨摄像头行人跟踪算法模型的评价分数，该方法解决了现有跨摄像头行人跟踪算法预测效率低、精度低的技术问题，达到了提高预测准确性的技术效果。