本发明公开一种单轴联合循环燃气轮机功率的预测方法，包括：获取最优变量数据集，且每个最优变量数据集都包括训练集、测试集和验证集；根据最优变量数据集，基于量子粒子群算法，获取QM模型，基于深度神经网络和递归神经网络算法，获取DM模型和EM模型，并在训练集分别进行建模训练；获取上述模型的预测结果与实际值之间的绝对误差，并选择所述绝对值误差最小所对应的模型为测试集下的预测最优算法，获取样本测试集；设置深度神经网络分类模型，并进行基于量子粒子群算法优化，获取HM模型，通过样本测试集对HM模型训练，并在验证集上对完成训练的HM模型验证，根据不同工况自适应选择子模型进行燃气轮机功率预测。通过本发明能够提高预测精度。