本发明实施例提供的基于人工智能物联网的数据采集方法、系统及云平台，通过关系网描述向量和数据簇网结描述向量以获取各个第一数据簇网结的数据显著因子，涵盖更丰富的参考信息，获得的数据显著因子可以充分体现数据簇网结在物联数据关系网中的代表性，使得后续基于参考数据显著因子，对各个第一数据簇网结进行挑选的过程中，可以精确确定出具有代表性的数据簇网结，基于获取到的具有代表性的数据簇网结的数据簇网结描述向量和关系网描述向量对物联网数据包进行分析提炼，增加了数据归类的准确性且对于代表性差的数据簇网结不纳入分析范畴，使得整个存储归类流程的效率得到有效提升。