本发明公开了一种基于声波远探测成像的裂缝型储层智能识别方法，属于应用地球物理声学测井技术领域；该方法包括以下步骤：步骤1：准备理论模拟数据集；步骤2：人工标注现场数据集；步骤3：构建分割网络模型；步骤4：训练神经网络；步骤5：网络知识迁移；步骤6：现场成像图处理。本发明通过图像分割的角度对成像图中的裂缝反射体进行智能识别，构建分割网络模型，利用模拟数据训练端到端的分割网络，并迁移学习至实际数据域，能够在强噪声干扰的情况下自动识别成像图中的裂缝型储层。