本申请公开了一种基于数字孪生的电网故障分析方法、系统、设备及介质，该方法包括获取电网运行过程中的不同故障类型下的历史故障数据，构建电网数字孪生系统框架；基于电网数字孪生系统框架，利用历史故障数据对卷积循环神经网络模型进行训练，直至模型收敛后，生成故障预测模型；将待预测的电网运行数据输入至所述故障预测模型，输出故障预测结果，并根据故障预测结果的故障等级匹配不同的故障处理方案。本申请基于电网数字孪生系统框架，以卷积循环神经网络为基础训练出一个故障预测模型，提高了故障预测结果的精确度；通过根据不同的故障等级为监管人员提供不同的故障处理方案，提高了故障处理的效率，有利于维护电网运行的安全性和稳定性。