发明公开
- 专利标题: 一种基于负载预测的主变重过载预警方法和系统
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申请号: CN202211050381.5申请日: 2022-08-30
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公开(公告)号: CN115511156A公开(公告)日: 2022-12-23
- 发明人: 刘阳升 , 吴秋莉 , 张炜 , 刘鹏 , 韦昌福 , 张玉波
- 申请人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
- 申请人地址: 广西壮族自治区南宁市民主路6-2号
- 专利权人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 广西壮族自治区南宁市民主路6-2号
- 代理机构: 南宁东智知识产权代理事务所
- 代理商 裴康明
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; H02J3/00
摘要:
本发明属于电力领域,尤其涉及一种基于负载预测的主变重过载预警方法和系统,方法包括:处理负载历史数据,得到训练数据集和测试数据集;通过训练数据训练鲁棒深度学习模型,通过测试数据集代入鲁棒深度学习模型,进行短期负载预测得到负载预测值;根据负载预测值和主变额定容量,输出重过载预警。通过处理负载历史数据,得到训练数据集和测试数据集,可以为后续预测负载值提供判断基础;通过训练数据训练鲁棒深度学习模型,通过测试数据集代入所述鲁棒深度学习模型,进行短期负载预测得到负载预测值,可以有效进行负载的预测;根据负载预测值和主变额定容量,输出重过载预警,可以合理的输出预警以降低变压器的运行风险。