一种基于负载预测的主变重过载预警方法和系统
摘要:
本发明属于电力领域,尤其涉及一种基于负载预测的主变重过载预警方法和系统,方法包括:处理负载历史数据,得到训练数据集和测试数据集;通过训练数据训练鲁棒深度学习模型,通过测试数据集代入鲁棒深度学习模型,进行短期负载预测得到负载预测值;根据负载预测值和主变额定容量,输出重过载预警。通过处理负载历史数据,得到训练数据集和测试数据集,可以为后续预测负载值提供判断基础;通过训练数据训练鲁棒深度学习模型,通过测试数据集代入所述鲁棒深度学习模型,进行短期负载预测得到负载预测值,可以有效进行负载的预测;根据负载预测值和主变额定容量,输出重过载预警,可以合理的输出预警以降低变压器的运行风险。
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