一种面向电力领域实体关系协同的知识抽取方法及系统，获取电力领域文本数据，并对获取的数据进行特征处理；对获取的特征数据进行BERT模型训练；将编码特征Encoder输入到实体关系抽取层，获取实体关系信息编码之后解码得到实体关系候选集；将编码特征Encoder输入到边界对齐层，获取边界对齐信息编码后再输入到特征注意力模块，获得边界对齐信息加强编码之后解码得到边界对齐候选集；将上述获得的实体关系候选集和边界对齐候选集求交集，获取知识抽取结果。本方法系统有效提高了电力领域实体关系的抽取准确率。较于传统方法不仅在速度上有明显的优势，而且不存在误差传播等问题。