本发明公开了一种基于模型融合的HPC抗压强度预测方法和系统，包括采集高性能混凝土相关参数数据；探索性数据分析与数据清洗；混凝土数据异常值处理与数据变换；混凝土数据特征工程；混凝土抗压强度预测模型构建；混凝土抗压强度预测模型参数调优；混凝土预测抗压强度预测模型模型融合；基于SHAP的混凝土抗压强度预测模型可解释性分析；利用本发明所述方法和系统，克服了传统神经网络模型难以训练且对数据量具有很高需求的缺陷；同时多模型结果的综合平均，相较于使用单个模型的预测结果而言，更具有可靠性；同时测试周期短、精度高、测试成本低，相较于传统的经验公式法、试验法具有更强的工程可行性。