本发明公开了一种基于长短时记忆网络的综合能源系统多元负荷预测方法，包括以下步骤：(1)获取综合能源系统负荷历史数据；(2)使用多层RBM网络对样本数据进行特征提取；(3)将特征提取后的数据输入LSTM网络进行网络模型训练，保存网络模型权值，得到负荷预测模型；(4)对负荷预测模型的预测误差建立LSTM误差补偿模型，使用误差补偿对预测数据进行重构，得到最终负荷预测值；(5)采用模糊综合评价法对综合能源系统的多元负荷预测结果进行评价。本发明考虑了多元负荷预测的影响因素，有利于综合能源系统的优化运行，提高了能源利用效率。