本发明属于公开了一种低成本高效的细胞核图像分割方法，采集无标签病理图像数据，通过基于一致性的图像样本块选择算法，筛选出少量的小尺寸的病理图像样本块由病理医生进行标注，标注之后的掩膜和选择的样本块组成样本对，作为有条件输入的基于单对训练图片的对抗生成模型的训练样本，经过模型训练，生成大量的伪样本对并加入分割训练集，所有的标注的真实样本对加上模型生成的伪样本对输入基于伪标签的半监督细胞核分割模型进行训练，得到能够精准分割病理图像细胞核的模型；在尽可能减少标注成本的前提下，通过基于一致性的图像样本块选择算法达到和大量标注相当的分割性能。