一种滚动轴承故障识别方法及系统
摘要:
本发明公开了一种滚动轴承故障识别方法及系统,涉及人工智能领域,该方法包括:获取待检测滚动轴承从开始运行到当前时段的所有振动信号;利用每个振动信号对应的方差和局部信息熵得到振动信号的信息熵波动范围;获取振动信号的信息熵波动范围内的局部信息熵对应的振动信号记为初始目标振动信号;利用任意两个初始目标振动信号之间的时间差得到多种属于同一周期性的目标振动信号;对同一周期性的目标振动信号的局部信息熵进行曲线拟合得到拟合曲线;对每条拟合曲线上每个点的斜率进行聚类得到多类斜率,利用每类斜率均值之间的差值确定当前滚动轴承是否存在异常,本发明实现了对滚动轴承故障的准确的自动化识别。
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